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基于非局部总广义变分的图像去噪
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2017-11-17
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针对全变分（TV）模型在去除图像噪声时容易产生阶梯效应的缺点，将二阶总广义变分（TGV）作为正则项应用于全变分模型中可以有效地去除阶梯效应，并且还能够更好地保持图像边缘纹理结构；利用非局部均值滤波算法的思想来构造非局部微分算子，将非局部微分算子应用于总广义变分模型中，综合提出了一种基于非局部总广义变分的图像去噪新模型。新模型充分利用了图像的全局信息进行去噪。实验结果显示了该模型的有效性和优越性。
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