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基于Gabor过完备库的图像稀疏分解

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:214 | 2010-03-01

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图像稀疏分解将数字图像分解为很简洁的近似表达形式。在图像稀疏分解的基础上，可进行多个方面的图像处理，如图像压缩、去噪和识别等。本文研究在Gabor过完备库上，利用Matching Pursuit (MP)算法实现图像的稀疏分解，实验结果表明基于Gabor过完备库的图像稀疏分解具有较好的重建精度和较高的稀疏度。
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