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如何才能使用海量数据库实现查询优化详细研究分析

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.30 MB | 2019-10-10

  随着网络技术飞速发展,海量数据已随处可见并且不断增长,现有的查询处理技术在应用于海量数据时已经显现出种种不足。以海量数据所处的复杂环境为切入点.从各个不同的角度出发研究分析了已有的查询处理方法,在此基础之上提出了使用海量数据的改进算法,改进的Limits算法有利于海量数据查询性能的提高。

  简单地说:海量数据是指巨大的、浩瀚的数据。随着网络和软件技术的飞速发展,Intemet时代的数据越来越显现出一个显著的特点,即海量数据的产生。目前,几乎所有的应用查询都要和数据库打交道.通过查询数据库以获得想要的结果。当数据量达到一定级别、查询条件达到一定数量、且有多人同时查询时.从一个数据库中要找到自己需要的数据通常就会花费较长的时间,这将造成高额的时间成本,数据库系统的性能和数据组织管理能力也会因此大大减弱.甚至会造成系统崩溃。

 

  本文通过对当前海量数据库所处的网络环境和自身的特点进行研究分析,确定适用于海量数据库查询的处理方法;总结SQL语句编写规范以及使用临时表加速查询的条件:设计并实现了基于TOP的算法以及LiIIlits算法。通过实验验证,证明在一定的条件下,所提出的算法是具有优势的。

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