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R 语言一般特点 • 自由软件，免费、开放源代码，支持各个主要计算机系统； • 完整的程序设计语言，基于函数和对象，可以自定义函数，调入 C、C++、 Fortran 编译的代码； • 具有完善的数据类型，如向量、矩阵、因子、数据集、一般对象等，支持缺失值，代码像伪代码一样简洁、可读; • 强调交互式数据分析，支持复杂算法描述，图形功能强; • 实现了经典的、现代的统计方法，如参数和非参数假设检验、线性回归、广义线性回归、非线性回归、可加模型、树回归、混合模型、方差分析、判别、聚类、时间序列分析等。 • 统计科研工作者广泛使用 R 进行计算和发表算法。R 有上万软件包 （截止 2019 年 7 月有一万四千多个）。
R 语言和 R 软件的技术特点 • 函数编程（functional programming）。R 语言虽然不是严格的 functional programming 语言，但可以遵照其原则编程，得到可验证的可靠程序。 • 支持对象类和类方法。基于对象的程序设计。 • 是动态类型语言，解释执行，运行速度较慢。 • 数据框是基本的观测数据类型，类似于数据库的表。 • 开源软件（Open source software）。可深入探查，开发者和用户交互。 • 可以用作 C 和 C++、FORTRAN 语言编写的算法库的接口。
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