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为什么要将机器学习整合到专用服务器中有什么优势
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机器学习正以各种方式改变着网络托管行业。许多第三方托管服务提供商，如AWS公司已经开始以不同的能力利用机器学习技术。Amazon Sagemaker是机器学习工具之一，它改变了平台向客户提供的服务。Hotels.com公司副总裁兼首席数据科学官Matthew Fryer对这项机器学习服务给予了高度评价。并指出使用专用服务器进行机器学习如今变得越来越重要。
越来越多的传统托管服务提供商也在以不同的能力使用机器学习。他们的客户应该了解并充分利用这些功能。
机器学习正在颠覆网络托管行业，并将引领新型专用服务器的发展
机器学习改变行业的一种方式是采用大量新的Web服务器进行处理。为了了解Web服务器在这方面所做的贡献，首先需要了解专用服务器的功能。
专用服务器是运行Web托管服务的只专用于单一帐户的物理服务器。换句话说，与共享的托管服务器或VPS服务器发生的情况相反，专用服务器被保留以供专用。因此，它不会与其他帐户或客户共享空间，因此能够享用服务器的所有资源。
企业拥有和运营专用人工智能服务器，可以完全控制其空间和资源。但是，共享托管就像租住一套公寓中的一个房间，而VPS服务器相当于在一栋大厦内的一套公寓。
专用服务器是用于单个客户端的专有或租用计算机。在共享托管的情况下，与其在不确定数量的客户端之间共享资源，不如在共享托管中共享资源，它们是单个客户端的专买服务器。
专用服务器托管可以由提供它们的公司或客户自己来管理。服务器的物理维护和连接由服务器所在的企业负责。它通常位于数据中心中。
除此之外，专用服务器还可用于提供与站点关联的部分服务。例如，当站点很大时，发送大量信息或流量很大。可以创建一个Web服务器网络，其中每个服务器分配一个不同的服务。
也就是说，一个服务可以调度站点本身，而另一个服务可以调度MySQL。在这种情况下，企业将拥有三个专用服务器，它们使用独立的服务，但所有服务器都与一个网站相关联。这是在分发大量内容的网页中非常常见的情况。
专用服务器的机器学习比许多其他类型的托管选项更有价值。其原因之一是该服务有大量的特定数据。
将机器学习整合到专用服务器中的优势
在专用ai服务器上使用机器移动学习有很多好处。这种类型的网络托管服务器在项目中具有很大的优势：
排他性：如前所述，专用服务器不共享空间或容量。当指定给单个帐户或客户时，它具有极大的独立性，可以用于多种用途。
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