资料下载
软测量技术及其应用
分享资料个
软测量技术及其应用 Soft Sensing Technology and Its Applicatio
摘要:软测量技术是当前过程控制中研究热点之一。在介绍软测量技术基础上，对目前主要软测量建模的方法:机理建模、回归分析、状态估计、模式识别、人工神经网络、模糊数学、基于支持向量机(SVM)和核函数的方法、过程层析成像、相关分析和现代非线性系统信息处理技术等十种方法进行介绍，并对软测量建模方法进行了展望。最后列举了工业应用实例。
关键词:软测量建模方法工业应用实例神经网络支持向量机
Abstract; At present, soft sensing technology is one of the topics of general interest in study on current process control. On the basis of introductiontos oftse nsingte chnology,te no fth em ajorm odelingm ethodso fso ftse nsing,i. e. m echanismm odeling,re gressiona nalysis,st atee stimation,pattern recognition, artificial neural network, fuzzy mathematics, and SVM- or kernel-function-based method, process tomography,correlative analysis and non-linear system information processing technology are introduced, and the modeling method of soft sensing is prospected.
Finally the practical examples of industrial applications are illustrated.
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
- 相关下载
- 相关文章
