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基于MASK模型的视频问答机制设计方案

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:3.55 MB | 2021-03-11

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　　视频问答是深度学习领域的研究热点之一，广泛应用于安防和广告等系统中。在注意力机制框架下，建立先验MASK注意力机制模型，使用 Faster R-CNN模型提取视频关键帧以及视频中的对象标签，将其与问题文本特征进行3种注意力加权，利用MASK屏蔽与问题无关的答案，从而增强模型的可解释性。实验结果表明，该模型在视频问答任务中的准确率达到61%，与ⅤQA+、SA+等视频问答模型相比，其具有更快的预测速度以及更好的预测效果。

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