资料下载
×
基于车联网的新型身份认证设计方案
消耗积分:0 |
格式:pdf |
大小:3.15 MB |
2021-03-11
分享资料个
车联网中传统基于密码学的身份认证方案可满足车辆身份认证的基夲要求，但其作为静态防御机制不能有效解决车辆身份盗用和认证低时延问题。在基于移动边缘计算框架的软件定义车联网体系结构下，提出一种基于车辆行为预测的身份认证方案。在车辆历史行为数据的基础上，使用前缀树确定认证基站，采用决策树算法和多元非线性回归模型提前对车辆到达站点和时间进行预测，并通过对比车辆到达站点和时间的真实值与预测值实现车辆身份认证。实验结果表明，该方案利用软件定义网络的集中式全局控制能力和移动边缘计算的分布式计算能力对车辆身份认证任务进行管理和分配，可在保证较高车辆认证准确率的同时满足车联网的低时延需求。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
