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跨媒体数据分析与推理技术综述

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:2.35 MB | 2021-04-08

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　　当前，以网络数据为代表的跨媒体数据呈现爆炸式増长的趋势，呈现岀了跨模态、跨数据源的复杂关联及动态演化特性，跨媒体分析与推理技术针对多模态信息理解、交互、内容管理等需求，通过枃建跨模态、跨平台的语乂贯通与统-表征机制进一步实现分析和推理以及对复杂认知目标的不断逼近，建立语乂层级的逻辑推理杋制，最终实现跨媒体类亼智能推理。文对跨媒体分析推理技术的研究背景和发展历史进行概述，归纳总结视觉-语言关联等任务的关键技术，并对硏究应用进行举例基于已有结论，分析目前跨媒体分析领域所面临的关键问题，最后探讨未来的发展趋势。

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