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一种基于多目标分解策略的副本布局算法
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2021-04-12
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高效的副本布局是分布式存储系统可靠性的重要保障。数据副本既可以増加系统数据的可用性，又能够提高系统的负载均衡能力，但冏时也会带来能量消耗问题。针对副本带来的效能提升和能耗之间的冲突，提出了一种基于多目标分解策略的副本布局算法（ MDSRL）。将平均文件不可用性、负载均衡、能耗作为三个优化对象，并将多目标优化问題分解成多个标量子问题同时进行优化，每一个子问题的优化都借助相邻的若千个子问题的信息，经过多次迭代优化后，试图找出一组能够在这三个目标上都有良好表现的折衷解。实验表明 MDSRL算法所求出的解在平均文件不可用性和能耗上比多目标进化算法（MOE）减少了3.11个百分点和2.3个百分点，在平均文件不可用性和负载变化上比多目标副本管理算法（MORM）减少了68.1个百分点和0.2个百分点，且解的分布性和收敛性更好。
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