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一种基于深度神经网络的庞氏骗局合约检测方法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:3.53 MB | 2021-04-20

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　　区块链技术的发展吸引了全球投资者的目光。目前，有数以万计的智能合约部署在以太坊上。在给金融、溯源等诸多行业带来颠覆性的创新之余，以太坊上的部分智能合约含有诸如庞氏骗局等欺诈形式，给全球投资者造成了数百万美元的损失。但是，目前针对互联网金融背景下庞氏骗局的定量识别方法较少，针对以太坊上庞氏骗局合约检测的研究较少，且检测精度有进一步提高的空间，文中提岀基于深度神经网络的庞氏骗局合约检测方法。该方法提取岀智能合约中有助于识别庞氏骗局的特征，如智能合约的操作码特征和账户特征，形成数据集，而后在数据集上训练模型，在测试集上检测性能。实验结果表明，基于深度神经网络的庞氏骗局合约检测方法具有99.6%的查准率和96.3%的查全率，均优于现有方法。

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