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基于曲面拟合的低频非均匀性噪声校正算法
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2021-04-27
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红外成像系统中，低频非均匀性噪声严重影响红外系统的成像效果，传统基于标定的方法无法对其进行有效的去除。为此，提出一种基于曲面拟合的低频非均匀性噪声校正算法，首先对含噪图像进行小波滤波，以抑制高频信息;然后利用场景和低频非均匀性噪声梯度的稀疏特性，建立关于非均匀性噪声曲面参数的1正则化能量泛函并利用ADMM方法求解最优的非均匀性噪声曲面参数;最后将原始图像减去估计的低频非均匀性噪声得到校正后的图像。使用中波红外热像仪拍摄得到红外图像，对仿真图像和实际图像进行校正，实验结果表明，该算法能明显降低图像的粗糙度和非均匀性值，且有效地去除低频非均匀性噪声。
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