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二维Otsu拟合线阀值图像分割方法综述

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:5.34 MB | 2021-06-01

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　　针对已有二维Osu线阈值法分割方法存在的因误分类而导致的分割质量下降、抗噪性能不足的问题。结合二维Osu折线阈值算法和曲线拟合方法，提出了二维Osu拟合线阈值图像分割方法。本文方法是在二维Osu折线阈值法基础上进行改进。先对二维直方图中边界信息或噪声所属区域的像素点迭代分割，并设定迭代停止条件，以获得多个阈值点，然后引入曲线拟合的方法，将多个阈值点拟合成线阈值，最后以此线阈值作为分割标准实现分割。实验结果表明：利用本文方法对边缘丰富的图像分割具有较妤的分割效果，抗噪能力和自适应能力更强，普适性更高。

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