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基于谷歌地球引擎的水体分布变化趋势及研究
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2021-05-07
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为了研究开封市年际水体分布变化，选用 Landsat系列多时相影像数据，在谷歌地球引擎 google earth engine（GE）云平台上结合归一化水指数、改进的归一化水指数、归一化植被指数以及归一化建筑指数构建光谱特征使用分类回归树、支持向量机、随机森林分类方法对开封市堿区的水体进行提取并分析。结果表明：基于GE云平台和机器学习的分类，能够很妤地提取出开封市城区年际水体分布变化情况;开封市城区的水体面积处于不断变化中，先减少后増加，总体上趋于増加，随着城市的发展变化，城区的景观格局发生较大改变，影响开封市水体面积产生变化的主要因素是北部黄河水量的变化以及开封市近年来正在实施的“城市双修”对水体的影响;使用随机森林分类能更妤地对开封市城区的水体进行提取，提取水体的最小精度为94.6%，平均总体分类精度为96.9%，平均 Kappa系数为0.954。
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