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改进神经网络的港口货运量预测模型
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2021-05-08
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为对港口货运量进行科学精准预测，结合夭牛须搜索（ beetle antennae search，BAS）算法和蒙特卡洛准则，提出-种改进BAS的lman神经网络预测模型。收集上海港1989--0l8年内的货运量以及当地各项经济欻据，建立港口货运量预测评估体系，对各项影响因子进行预处理，消除教据冗余信息对预测的影响，对预处理后的教据进行仿真测试。实验结果表明模型预测准确率可达9%以上，有效地提高了港口货运量的预测精度。
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