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人工神经网络的原理及仿真实例

消耗积分:8 | 格式:7z | 大小:4.18 MB | 2022-04-11

ah此生不换

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　　人工神经网络（Artificial Neural Network， ANN），亦称为神经网络（Neural Networks， NN），是由大量处理单元（神经元Neurons）广泛互连而成的网络，是对人脑的抽象、简化和模拟，反映人脑的基本特性。人工神经网络的研究是从人脑的生理结构出发来研究人的智能行为，模拟人脑信息处理的功能。它是根植于神经科学、数学、统计学、物理学、计算机科学及工程等学科的一种技术。

　　人工神经网络是由简单的处理单元所组成的大量并行分布的处理机，这种处理机具有存储和应用经验知识的自然特性，它与人脑的相似之处概括为两个方面：一是通过学习过程利用神经网络从外部环境中获取知识；二是内部神经元（突触权值）用来存储获取的知识信息。

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