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一种分布式认知无线电网络资源分配算法
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2021-06-11
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为在不完美频谱检测环境下对资源进行优化分配，提出一种分布式认知无线电网络资源分配算法。根据叶斯理论给出子载波状态信任指数与统计平均干扰功率的概念，利用拉格朗日对偶分解理论，将原分配问题分解为独立的子问题并进行求解，以实现多用户资源的有效分配。仿真结果表明，相对基于回避准则的优化算法，该算法能有效提高系统容量，且能更快地达到循环结束条件。
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