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基于大数据平台的股票投资策略研究分析

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:3.07 MB | 2021-06-15

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　　文中基于 Big Quant平台股票投顾系统，利用 Stock Ranker算法和回测机制，对中国股市在整个样本期20l0年1月1日至2019年2月5日具有正常交易的全部A股中剔除沪深300指数成份股后的1848只股票特征数据进行分析，给出最有投资价值的股票排序，从而为具有不同风险偏妤的投资者提供智能化、个性化的资产配置建议。文中基于标准指数基金中证500指数，通过策略判断，用业绩优异的非成份股代替业绩较差的成份股，开发岀一款D产品，它具有超越标准指数基金更好、更稳定的投资收益。

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