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基于BP神经网络的摔倒检测算法综述

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:2.48 MB | 2021-06-16

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　　倒对于老年人来说是一个十分严重的问题，实时检测老年人是否摔倒对于减轻摔倒造成的伤害具有重要意义。为此，文中提出了一种基于BP神经网络的摔倒检测算法。该算法采用佩戴于腰部的六轴传感器（MPU6050来采集人体运动数据，使用简单的统计学方法对数据进行特征提取，并以提取到的特征为BP神经网络的输入神经元，用 Levenberg-marquardt算法训练神经网络模型，使其能够实现摔倒检测的功能。实验结果表眀，该算法可以较妤地识别摔倒，其准确率可以达到99.55%。

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