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如何使用FPGA实现BP神经网络的仿真线设计

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.41 MB | 2021-02-03

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　　该文提出了一种采用BP神经网络实现仿真线的方法。首先采用遗传算法优化神经网络结构，用离线训练后的BP神经网络逼近传输线的传递函数，然后用STAM算法以较少的存储空间实现BP神经网络的激励函数近似，进而用FPGA和D／A转换器进行硬件实现。文中基于FPGA对长度为10000m，特性阻抗为55Q的同轴电缆进行了仿真线的硬件实现，实验结果验证了该方法的有效性。该方法可以推广到传递函数未知的传输网络的仿真应用中。

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