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结合麦克风阵列及模型调整技术之远距离语音辨
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2011-03-29
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本篇论文提出一种可应用于噪音环境下麦克风阵列(Microphone Array)的语音辨识演算
法，其主要的目的在于克服传统电脑语音辨识系统需要使用者头戴或手持麦克风的不方便。
为了消除远距离麦克风的噪音干扰，我们的方法是先将每个麦克风收集到的语音，利用语音
到达每个麦克风角度的不同，使用Time Domain Cross Correlation (TDCC)演算法找出语者发
音的方向及语音到达每个麦可风的时间延迟，再应用Delay-and-Sum Beamformer 阵列讯号处
理技术将语音讯号加强，最后我们再将加强过的语音讯号和语音模型参数间的不匹配用最佳
相似度线性回归(MLLR)的模型调整演算法来克服。在噪音环境下使用麦克风阵列之连续数字
辨识实验中，我们提出来的方法对于提升辨识率有良好的效果。
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