测量身体生命体征并不难,但很难跟踪它们。这款可穿戴设备能够测量心跳、SPO2 和体温,然后将这些数据发布到智能手机(通过 BLE)以跟踪它们。使用手机我们可以轻松查看历史数据。
使用 nRF5340DK、触摸屏、MLX90614 体温传感器、MAX30100 脉搏血氧仪传感器和锂电池,我计划构建一个独特的可穿戴解决方案。患者可以测量自己的体温、心跳和血氧饱和度。然后身体生命体征显示在内置显示器上。该设备可以通过 BLE 与智能手机配对,我计划在其中构建一个应用程序来捕获、存储和检索数据。使用同一个应用程序,医生可以查看患者数据以诊断症状并确保患者康复。
nRF5340 是系统的心脏和大脑。MLX90614 和 MAX30100 使用 I2C 连接到 nRF5340。使用传感器,患者可以测量他的体温、心跳和血氧饱和度,然后这些数据将使用图表实时显示在触摸显示屏上。同时,数据将被发送到远程患者监护智能手机应用程序,数据将在其中保存。然后电话通过 MQTT (EMQTx) 代理将这些数据发送到主服务器,从而起到网关的作用。医生可以使用同一个智能手机应用程序查看测量结果,医生可以远程诊断症状。此外,通过分析历史数据,医生可以确定患者是否康复。
nRF Connect 是我用来构建这个系统的 IDE。单击此处了解如何安装 nRF 连接。
MLX90614 和 MAX30102 都是 I2C 传感器,逻辑电平为 3.3V。
该系统的第一个传感器是 MLX90614。传感器使用 I2C 进行通信。
printk("System has been booted");
const struct device *dev_i2c = device_get_binding("I2C_1");
if (dev_i2c == NULL) {
printk("Error");
}
while (1) {
uint8_t cmd = 0x07;
uint16_t i2c_data;
int error = i2c_write_read(dev_i2c,0x5a,&cmd,1,&i2c_data,1);
if(error==0)
{
float temp = ((260 - (i2c_data*0.02))-32)*5/9;
printk("Body Temperature: %i\n",(int16_t)temp);
}
gpio_pin_set(dev, PIN, (int)led_is_on);
led_is_on = !led_is_on;
k_msleep(SLEEP_TIME_MS);
}
CONFIG_I2C=y
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