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基于LoRa的Covid 19患者监护设备
王越建
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夏天的
我们提出了一种智能患者监测系统，通过基于传感器的连接网络自动监测患者的健康状况。该系统专为 Covid-19 患者设计。几个传感器用于收集患者的生物行为。然后将有意义的生物信息转发到物联网云。该系统更加智能，能够通过处理传感器数据来检测患者的危急情况，并立即向医生/护士以及医院负责人提供推送通知。医生和护士通过远程观察他们的相应患者而无需亲自访问，从而受益于该系统。患者的亲属也可以在访问受限的情况下从该系统中受益。
描述
我们使用了一个Things UNO（Lora开发板）作为这个监控系统的主控制器。Things UNO 板从各种传感器收集有关患者健康参数的信息（在硬件组件列表部分中进行了描述）。The Things UNO 还负责将数据传输到 Lora Gateway（The Things Gateway）。Lora 网关与 AWS 云连接。AWS IoT 云平台用作该系统的 IoT 云。
硬件组件列表
患者的紧急情况通过简单的数学公式-I 确定，
其中关于阈值水平的详细数学符号在表 1 中详细说明。
我们开发了一个用于可视化传感器数据的移动应用程序。各种图表和仪表已用于显示实时传感器数据，其中包含患者的当前健康参数（当前健康状况）。通过这个应用程序，医生或护士可以远程监控他们的病人，而无需访问 ICU 单元。由于智能的特性，系统向相应的医生或护士发送有关患者紧急情况的推送通知，其中方程-I通过处理传感器数据来确定患者的紧急情况。医院负责人（ICU负责人）还通过我们基于Web的云连接桌面应用程序（如图所示）一次持续监控一名以上的患者，从而提高了ICU病房的效率。
Mobile application of patient monitoring system for doctors and nurses. The device continuously streams the sensors data to the IoT cloud and the application is directly connected to the cloud and visualize the real time using different type of charts.
结论
我们在这个项目中描述的系统允许医生或护士以及医院负责人实时监控ICU病房的病人，从而提高效率和服务质量。将这个系统修改为可穿戴设备是一个巨大的机会，它使我们能够从任何地方远程监控老年人或婴儿。
参考
1. Uddin, MS, Alam, JB 和 Banu, S.（2017 年 9 月）。基于物联网的实时病人监护系统。2017 年第四届电气工程进展国际会议 (ICAEE) (pp. 516-521)。IEEE。DOI：10.1109/ICAEE.2017.8255410
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