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数据驱动的医疗调度和医疗保健市场
李明
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随着 COVID-19 的迅速传播和医疗响应的高需求，我们看到政府、医院、医生和个人都在努力寻找可能的检测和保护措施来对抗这种正在破坏社会、经济和环境问题的流行病。
不幸的是，在坦桑尼亚等新兴市场，由于缺乏可靠和负担得起的电信连接方式以及医生和患者之间存在的社会差距，超过 1200 万患者长途跋涉以获得医疗服务，尤其是医院、病房和药房。当这些患者，尤其是孕妇、妇女、女孩、儿童、老人和残疾人等弱势群体到达医疗机构（医院或药房）时，他们发现这些地方拥挤不堪，挤满了其他患者，这使他们容易感染流行病像 COVID-19 和肝炎一样，因为患者在共用厕所和椅子扶手时坐得很近。等待医疗服务的问题导致超过 900 万患者无人看管和未经治疗，每年导致近 100 万人死亡。这是因为缺乏可靠且负担得起的远程医疗交付服务，这将有助于扩大数字医疗管理工具的使用范围，并降低每年 1:50, 000 的医患比例。
具体而言，在坦桑尼亚，患者发现在出现 COVID-19 的一些体征和症状后长途旅行检查自己的健康状况既浪费时间又耗费精力，而政府实施的限制非常有限。截至 2019 年 4 月 29 日，该病毒已蔓延到几乎没有医疗保健服务的农村地区。不到 50% 的医院、药房和病房以及 9% 的社区卫生工作者能够为患者提供可靠、透明、一致和负担得起的数字医疗服务。
为了应对这种 COVID-19 大流行及其他流行病，特别是孕妇、妇女、年轻人和残疾人，我们带来并提出了 Afya Bora USSD 软件应用程序，该软件应用程序以数据为动力，提供电子医疗预约/预约和医疗保健市场，使患者能够立即与最近的专业医疗保健从业者（医生、社区卫生工作者、药房和医院）直接联系。Afya Bora 的目的是通过医疗行业的大数据以及在该地区获得可靠且负担得起的数字医疗服务的能力来激励和增强患者和医疗服务提供商的能力。Afya Bora 正在彻底改变患者和医疗保健人员安排医疗咨询和在线诊断的方式。
这就是简化的 USSD 移动应用程序的工作原理；
每当患者，尤其是孕妇、妇女和年轻人感到不适或需要检查自己的健康状况时，他们会通过智能手机作为应用程序和普通手机以非结构化补充系统数据 (USSD) 的形式访问 Afya Bora 直接连接患者与医疗保健从业者一起为患者身体提供诊断。
Afya Bora 是一款离线 USSD 移动应用程序，如果消费者有感染 COVID-19 的风险，则可以通过任何移动设备访问该应用程序。使用USSD移动应用程序的用户/患者将用于预约医疗咨询、在线诊断，可以记录用户的体温、干咳和呼吸急促作为主要症状。该移动应用程序为用户提供了在人工智能 (AI) 和机器学习的辅助下选择最近且得到良好推荐的医疗保健从业者的机会，以提供医疗保健从业者的最快地理位置。这个数据驱动的干预平台使患者和医疗保健从业者能够以精确和有弹性的方式访问和跟踪患者医疗保健数据。
这个简化的 USSD 移动应用程序将在 Kotlin 软件编码下编写和设计，该软件编码使用 JavaScript、Python、人工智能 (AI)、HTML5、机器学习 Python 模型，以帮助缩小新兴市场患者和医疗保健从业者之间存在的差距。
移动软件技术和医疗保健创新的进步为缩小患者和医疗保健从业者之间不断扩大的医疗保健差距提供了机会，从而提供可靠且负担得起的医疗保健服务。在这方面，我们看到健康提供实践正在转向在线和远程提供服务。这种转变的原因是管理慢性病、控制医疗保健服务和增加提供优质数字医疗保健服务的可能性。
移动软件应用程序的增长加速了新的远程医疗和信息技术 (IT) 解决方案，这些解决方案扩展了对安全、可靠和负担得起的数字医疗保健交付场景的访问，这些解决方案由人工智能 (AI) 和机器学习通过数据依次提供支持为平台的价值提供坚实的证明。
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