智能制造就是利用数据,在这里我们将监控车床的转速以进行维护。
为了更好地监控我们机器的质量,我们需要能够从中提取有用的数据。通过测量 RMP,我们可以更好地监控维护,而不仅仅是计算最后一次更换的天数,使我们能够根据需要进行更换,而不仅仅是按日期进行更换。此外,我们可以查看机器是否在低于预期值的情况下运行。这将使制造商在更换零件和维护方面节省资金。当我们的工具正常运行时,我们可以确保更高的生产质量和更少的浪费。
在这个项目中,我使用霍尔传感器来监控 ABQ 的 Fuse 制造商空间的车床的 RMP。该代码是为粒子 arogn 微控制器编写的。我使用neopixel在面包板上显示设备的状态。所有数据都被发送到 adafruit.io 上的仪表板,在那里它被自动移植,允许用于比较随时间的变化。
构建为概念验证
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