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电网故障诊断方法研究综述

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:199 KB | 2011-06-30

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首先,针对电网故障诊断中应用较早的人工智能方法：专家系统、人工神经网络、Petri 网、模糊理论及优化方法，简要概括了它们所存在的问题，并对近几年的研究进展进行了文献评述。然后,对近几年引入电网故障诊断领域的方法：粗糙集理论、贝叶斯网络、数据挖掘，信息理论、多代理系统等，进行概念简介、文献述评，分析它们在电网故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题
 
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