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微电网优化调度(风、光、储能、柴油机)(Python代码实现)
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2023-04-14
杨海清
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电力对发达国家的日常生活至关重要，为关键系统和服务提供动力，例如医院、供水和废水处理等功能。停电–例如那些由于加利福尼亚州或最近的野火和公共安全停电日益严重德克萨斯州极端天气引 起的轮流停电–这些关键服务的功能受损。包括存储和分布式发电资源的微电网可以帮助缓解其中的一些问题。压力，具有与主电网隔离或"孤岛"并在本地分配电力的能力。然而，微电网的可用存储和发 电有限因此，确定优先级的能力负载和优化排放有助于最大化这些资源提供的收益并最小化伤害。本研究根据服务不同服务的优先级创建最佳存储调度计划负载，以及可用的存储和分布式发电资源。结 果显示，正如预期的那样，服务负载的平均比例随停电时间而下降，并随柴油发电机燃料的增加而增加可用。此外，该模型倾向于为相对较低的节点提供大部分负载尽管相对排名较低，但需求，同时为 需求极高的节点提供较少的服务尽管相对排名较高。
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