本节显示包中的类和函数（按字母顺序排序）d2l，显示它们在书中的定义位置，以便您可以找到更详细的实现和解释。另请参阅GitHub 存储库中的源代码。
23.8.1。班级
- d2l.torch类 。AdditiveAttention ( num_hiddens , dropout , ** kwargs )[来源]
-
基地：
Module额外的关注。
- 转发（查询、键、值、 valid_lens）[来源]
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定义每次调用时执行的计算。
应该被所有子类覆盖。
笔记
尽管前向传递的配方需要在此函数中定义，但应该
Module在之后调用实例而不是这个，因为前者负责运行已注册的钩子，而后者默默地忽略它们。
- 培训：布尔
- d2l.torch类 。AddNorm ( norm_shape , dropout )[来源]
-
基地：
Module残差连接之后是层归一化。
在第 11.7.2 节中定义
- 向前( X , Y )[来源]
-
定义每次调用时执行的计算。
应该被所有子类覆盖。
笔记
尽管前向传递的配方需要在此函数中定义，但应该
Module在之后调用实例而不是这个，因为前者负责运行已注册的钩子，而后者默默地忽略它们。
- 培训：布尔
- d2l.torch类 。分类器（plot_train_per_epoch = 2， plot_valid_per_epoch = 1）[来源]
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基地：
Module分类模型的基类。
在第 4.3 节中定义
- 培训：布尔
- 验证步骤（批处理）[来源]
- d2l.torch类 。DataModule ( root = '../data' , num_workers = 4 )[来源]
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数据的基类。
在第 3.2.2 节中定义
- get_dataloader（火车）[来源]
- 火车数据加载器（）[来源]
- val_dataloader ( )[来源]
