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分块NSA在人脸识别上的应用
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2011-08-15
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分块NSA方法首先对图像矩阵进行分块，对分块得到的子图像矩阵再利用NSA进行鉴别分析。这样做有以下2个优点：1）能有效地抽取图像的局部特征，对人脸表情和光照条件变化较大的图像表现尤为突出；2）与NSA相比，由于使用子图像矩阵，分块NSA可以避免使用奇异值分解理论，过程简便。在ORL和XM2VTS人脸库上验证了该方法在识别性能上优于NSA和分块LDA方法。
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