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描述
介绍
你好 ！我叫 Vaibhav，这个项目是我的由 Bolt IoT 提供支持的 Internshala IoT 培训计划的一部分。
我们使用了带有 LM35 传感器的 Bolt，用于检测环境温度。
1. 将 LM35 传感器的 VCC 引脚连接到 Bolt 的 5V。
2. 将 LM35 传感器的 GND 引脚连接到 Bolt 的 GND。
3. 将 LM35 传感器的 OUT/DATA 引脚连接到 Bolt 的 A0。
第 2 步：螺栓云设置
1. 在 Bolt Cloud 上创建一个新产品并检查输入设备和 GPIO 选项，我们将此设备用作输出设备，API 通过 GPIO 引脚获取数据。
2. 通过选中 A0 单选按钮配置产品。将变量名称设置为 temp，因为我们将在绘制输出图时使用该名称。
3. 将设备链接到我们的新产品。然后点击部署配置
第3 步：数据的多项式回归
1. 一旦我们的设备连接并在线，这意味着我们已经准备好在 Bolt Cloud 上获取我们的温度数据，并以图表的形式显示它。
2. 单击“产品”选项卡中的“配置此产品”。然后转到代码。编写此代码并单击保存。
3. 保存后返回产品选项卡并单击操作列中的“查看此设备”按钮
4. 您可以看到您将获得温度数据点。将设备放在冷冰箱中约 2 小时。单击预测按钮以预测未来点，即温度。您将获得如图所示的类似输出
第4 步：设置温度范围
温度的上限和下限是动态的，即只要得到新的温度值就会发生变化。这些是异常点。获得较高的上限值和获得较低的下限值将温度作为异常检测。这些点是使用 FRAME_SIZE 和 MUL_FACTOR 设置的。我的值分别是 5 和 6，所以我可以获得大约 1.5-2 摄氏度的异常点。
第 5 步：代码
这是我的代码，它每 10 秒使用 api 从 bolt 模块获取温度。
https://github.com/VaibhavFuke/anomaly_detection_bolt_iot/blob/master/test2.py
第6步：社交通知
Whatsapp：我已经使用 twilio 服务将 whatsapp 消息发送到我的号码。代码在 test2.py 中给出
电子邮件：我已经在我的网络服务器上的 mail.php 中设置了发送邮件代码，并使用 python 中的 curl 方法调用状态响应为“电子邮件已发送”的网络服务
https://github.com/VaibhavFuke/anomaly_detection_bolt_iot/blob/master/mail.php
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