根据车同足度子带特征反映语音的车同细节特性.挺出一种嗥声下的多层子带(MLS)语音识则方法。特语音频谱分直多层多个子带.首先各子带分别单独进行识剐,然后特各层各子带识剐概率综寺起来得到曩蚌识
别结果。将新方法应用干TIMIT数据包E-Set在NoiseX9 2白嗥声和F16嗥声下的识别实验。实验蛄果表明,多层子带方法在嗥声环境和无嗥情况下识别性能都有很大挺高。
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