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基于信号功率谱密度的动态非均匀子带分解

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:0.54 MB | 2018-01-29

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　　针对频谱变化范围较大的宽带信号的子带分解问题，为了动态地调整子带的宽带与数量，合理地控制子带信号的自相关矩阵特征值扩散度，提高子带信号处理的性能和效率，在基于离散傅里叶变换（DFT）子带分解方法的基础上，提出了一种基于信号功率谱密度（PSD）的动态非均匀子带分解的新方法。对于给定序列，通过功率谱估计，确定子带数目和子带幅度范围，通过子带调制实现不同子带向零频处搬移，实现信号的分解。利用Matlab对子带信号特征值扩散度和信号重建性能进行了仿真。实验结果表明，与均匀子带分解相比，提出的方法直接利用PSD的分布信息实现非均匀子带分解，有效地控制了子带信号特征值扩散度在合理范围内的分布，并具有较好的重构性能。
 

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