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基于内容的垃圾短信过滤

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:137 | 2009-04-20

笑过就走

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研究一种基于最小风险贝叶斯决策的垃圾短信过滤方法。对于以文本信息为主的短信，采用信息增益的方法进行特征选择，使用基于最小风险贝叶斯决策方法进行分类。通过自建短信语料库对该方法进行了实验。实验结果表明，该方法能够准确地对短信进行分类，降低合法短信的分类错误率，分类正确率达到99.3%，符合了短信分类要求。
关键词：垃圾短信；短信过滤；文本分类；朴素贝叶斯
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