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基于联合正则化的稀疏磁共振图像重构
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2015-08-18
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基于压缩感知的MRI图像重构是利用图像稀疏性，从数量非常有限的观测数据集合中重构出图像，通常L1范数能够产生稀疏解， 但它往往与真实稀疏解（L0的解）差距甚大，重构效果不理想，而且在一些图像重构的应用中，单一正则项的作用有限并不能很好地完成复原任务。针对此问题，引入待重构图像的L1/2范数作为新正则项，与TV范数构成联合正则项，采用交替增广拉格朗日乘子法进行求解。
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