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基于数字图像处理的输电线路状态智能识别技术_金华
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随着我国智能电网线路环节建设进程的推进， 输电线路各类状态监测技术如导线微风振动、覆冰、舞动、气象、导线温度、图像/视频监测等已得到越来越多的推广应用。其中线路图像/ 视频的远程监测技术以其直观易懂、监测全面的特点，被运行检修单位认为最有效的监测方式之一。应用该技术，不仅能直接对线路外力破坏易发区、偏远不易到达区、缺陷易发区等线路特殊区域进行有效监控，而且对多数线路运行中发生现象如覆冰、舞动、杆塔倾斜等均可起到辅助观测的作用。在线路图像/视频监控系统的现场应用中，受野外供电环境的制约，其工作方式往往采取间隔发送图片/视频的模式，以最大程度节省功耗，一旦现场发生异常情况，如吊车越限、塔材被盗、线路舞动等，很难被及时发现;即便采用了特殊手段，在现场电源上投入大量资金实现装置的全天候不间断运行， 线路监盘人员也不可能一天 24 小时随时盯着显示屏幕观察现场情况;而且随着一个地区线路视频设备的逐步增多， 各视频装置传回的视频或图片只能在显示屏上轮流切换显示， 很难及时全面把控现场情况。通过人工观察、判断图像/视频的方法已经不能满足实际生产运行的需求，需要图像/视频系统自动分析判断异常情况，并以短信、声光等合适的方式给出报警，提醒运行人员及时采取措施，避免重大事故发生。近期的一些研究成果针对某些特定线路设备的特定异常状态（如绝缘子裂缝、导线覆冰等）图像进行了分析处理和判别，状态特征的提取方法无法应用于其他场合，仍然难以进行推广。
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