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眼球追踪技术面临四大难题，下一步应该这样走？
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眼球追踪技术面临四大难题，下一步应该这样走？
近年来巨头们都在积极布局眼球追踪技术，除了眼球追踪在人机交互的巨大潜能以外，眼球追踪技术还可能成为VR和AR的基础性技术，为AR的VR的发展提供必要的支持。目前我们的人机交互还主要靠的是键盘、鼠标、触摸，这些输入并不直接也不高效。人机互动的发展方向应该是越来越人性化，要能“听”、能“看”，能主动探索和回应需求。
眼球追踪让机器更懂你
眼球追踪就是这样一个让机器人更懂人类的技术。
眼球追踪主要是研究眼球运动信息的获取、建模和模拟。一是根据眼球和眼球周边的特征变化进行跟踪，二是根据虹膜角度变化进行跟踪，三是主动投射红外线等光束到虹膜来提取特征。
早在2012年，眼控技术研究科技公司Tobii宣布研发出了适配Windows 8的眼控Gaze界面。这是一家做眼球追踪技术较早的瑞典公司。2007年公司估值1400万美元，2009年则达到了2680万美元。2012年，英特尔注资2100万美元进Tobii公司，也是出于对windows 8操作系统一次投资。2014年，Tobii 推出了第二代智能眼镜 Glass 2，利用每个镜片配备 2 个摄像头以及相应的软件技术，实现对眼球动作的精准捕捉。
Tobii 智能眼镜
英特尔虽然很早就收购了眼球追踪的公司，但是经过多年，眼球追踪依然未成为笔记本电脑的核心交互方式。而VR的发展却让我们看到了眼球追踪技术应用的更多的可能性。
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