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感知计算机,灵感来自人类大脑的全新计算机架构
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关键字：感知计算机 编程模型 传感器网络 神经网络
IBM Research 在国际神经网络联席会议（IJCNN）上披露了一种新的感知计算机架构和编程模型，其灵感来自人类大脑。新的“Corelet”架构和编程模型收集的算法库可以模仿人类大脑的神经网络执行的所有基本功能，它旨在形成未来类人脑计算机的各种感知功能。
“我们所做的是创建一种全新的计算机架构（包括硅片和软件），灵感来自人类大脑的功能、及其低功耗和紧凑结构。”
IBM Research 公司首席研究员兼资深经理 Dharmendra Modha 在接受 EE Times 采访时表示，“这是一种非冯诺
依曼架构，具有模块化、并行、分布式、容错、事件驱动和可扩展的特点。”
IBM 希望它的 Corelet 架构和编程模型能催生新一代智能传感器网络，这些网络能执行类似人脑的感知功能，包括感觉、感知和行动。借助异步运行的硅片电路模仿人脑功能，IBM 的大规模并行架构有望利用分布式、高度互连、感知计算架构超越目前计算机内核的顺序操作性能。
“我们的最终目标是打造出一个拥有 100 万亿个神经突触、但功耗只有 1kW 的类人脑计算机。”Modha 表示，同时
补充道：
不过这个过程将会有许多里程碑事件。就拿人眼来说，它每天要处理 1 特拉位（Tb）的数据。如果用我们的架构和编程模型模仿眼睛和视觉皮层，然后装到低功耗小体积的设备中，那么它将实现机器视觉和机器人甚至汽车和消费类智能手机中的所有类型应用。举例来说，一种可能的医疗应用是重量很轻的“电子“眼镜，它像导盲犬一样，能够帮助视觉障碍人士在拥挤的房间中找到最安全的路径。
IBM 的研究工作是美国国防高级研究计划署（DARPR）赞助的神经形态自适应塑料可扩展电子系统（SyNAPSE）的一部分内容。最近 DARPA 又注入了 1200 万美元，用于 IBM 和康奈尔大学、iniLabs 有限公司［由苏黎世大学神经信息学院与位于瑞士苏黎世的苏黎世联邦理工大学（ETH）联合成立的一家独立公司］一起合作开发未来感知计算机。这个项目至今已取得了 5300 万美元研究资金，共分 4 个阶段。
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