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人工智能弥补医疗资源的不足与诊断肺癌的介绍及其意义
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2017-09-22
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医疗资源和日益增长的医疗需求一直存在着矛盾。在一些贫穷地区，由于缺少高质量的医疗服务，重大疾病和癌症不能及时确诊，往往导致病人因得不到合适的治疗而死亡。不过，借助人工智能的深度学习算法，这样的情况在未来会得到改善。在中国就有一家名为推想科技的公司，正在使用机器学习和计算机视觉来帮助医生诊断肺癌。
“我们合格的医生数量不够，因此一个医生每天必须服务许多病人。对于病人来说，他们接受的护理质量存在个体差异。”推想科技 CEO 陈宽说。这种情况在放射科尤为严重。有公开资料显示，目前，中国放射科医师大概有八万多名，每年诊断 14．4 亿影像，阅片量每年约增长 30％，而放射科医生只增长 4％。陈宽的姑姑就是受此影响的患者之一。在四川绵阳，她未能及时确诊肺癌，没能得到适当和及时的治疗。
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