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智能控制--第7章 典型神经网络
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2017-09-23
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智能控制--第7章 典型神经网络
986年，Rumelhart等提出了误差反向传播神经网络，简称BP网络（Back Propagation），该网络是一种单向传播的多层前向网络。
误差反向传播的BP算法简称BP算法，其基本思想是梯度下降法。它采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值为最小。
（1）是一种多层网络，包括输入层、隐含层和输出层；
（2）层与层之间采用全互连方式，同一层神经元之间不连接；
（3）权值通过δ学习算法进行调节；
（4）神经元激发函数为S函数；
（5）学习算法由正向传播和反向传播组成；
（6）层与层的连接是单向的，信息的传播是双向的。
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