基于改进模糊贴近算法的故障诊断方法

　　随着海洋油气资源的持续开发，深水钻井平台得到了越来越多的应用，钻井泵作为钻机的心脏，起着关键的作用。钻井泵一般处于较差的环境、有着较高冲击负荷的地方，所以其上的设备零部件要有很高的强度和精准的装配精度。如果发生故障，不仅影响钻井生产，更会造成钻井平台的整体故障，凶此对于泵系统的实时监测与故障诊断具有非常重要的意义。

　　一般现有的故障诊断有3种方法：第一，基于数学建模的方法；第二，基于信号处理的方法；第三：基于人工智能的方法。较为常用的是第三种方法，且是基于神经网络的人工智能法。　针对以上几种方法的缺点，文中研究一种基于改进模糊贴近度算法的钻井泵系统故障诊断，以模糊贴近度原理为基础，冉结合模糊数学隶属度的概念，搭建了一种薪的模糊贴近度函数模型，并结合深水钻井泵的特点实现泵系统诊断的准确性和有效性。