加权组合的海杂波多多重分型模型的改进

　　文中研究了一种海杂波多重分形建模方法，其主要是对以往加权组合的海杂波多重分形模型在复杂度方面提出了改进。以往加权组合的海杂波多重分形模型是大量单一的分数布朗运动在概率意义上的线性组合，模型的复杂度主要取决于两个方面：一是模型在建模过程中需要多次判别寻优以得到与建模输入海杂波特性相似的仿真数据，二是为了保证建模输出的仿真数据具有与输入海杂波较为相似的多重分形特性，需要有足够多的单一分形序列参与加权组合。本文的模型依然是采用加权组合的方法进行建模，但运用复合分数布朗运动替代单一分形序列进行加权组合建模，模型主要利用了复合分式布朗运动具有多重分形特性这一优势，大大减少了参与加权组合的分形信号的数量，在达到以往加权组合模型在多重分形特性的仿真效果基础上，降低了模型的复杂度。