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基于小波变换与神经网络的电路故障判断
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2017-11-09
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随着电子科技水平的不断发展，电子设备和系统的规模也越来越大，电路集成化程度日益提高、结构更加复杂，人们对其运行可靠性要求也随之提高。据统计，尽管数字电路在电子电路中占八成，但在所有故障中八成问题m现在模拟电路中。虽然在模拟与数字相混合的电路中，只有5%属于模拟电路，但对其测试所需费用占所有测试成本的95%模拟电路中与T作检测相关的研究对于保障整个电路的稳定性有非常深远的影响。
由于模拟电路的非线性、容差性及元器件参数的连续可变性等特点的存在，传统的模拟电路故障诊断手段在实际运用中已经很难得到令人满意的结果。本文将小波变换与神经网络结合，对特征提取进行优化，以雷达滤波电路为研究对象，在考虑容差性的情况下对电路进行故障诊断，体现出小波神经网络在诊断正确性及时效性上所具有的优势。
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