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改进BP算法的图像识别

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:1.12 MB | 2017-11-13

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　　简单的分形算法虽然能很好的处理图像信息，但随着对图像精确度要求的提高，本文采用了多重分形和改进BP算法，使得图像识别精度提高，处理效果更好。通过与遗传算法、粒子群算法、毯子分形法这3种算法进行比较、仿真，得出对自然图像的多重分形方法分割效果优于前3种算法，并且分割的精确度高。再通过多重分形求出环境图像奇异指数和多重分形谱数等特性，运用改进BP神经网络对环境图像进行识别，从仿真结果可以看出，可以得到很高的识别效果。
 

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