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无线传感器网络的水下应用介绍
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2017-11-16
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针对无线传感器网络（WSN）的水下应用，在原有同类算法研究的基础上，提出了一种分布式无信标节点的相对定位算法．，该算法结合了最高节点度分簇算法和经典度量多维尺度定位的理论。理论分析和仿真实验表明，与SDC;PSN定位算法相比，该定位算法提高了约10%的定位精度。
随着微机电系统技术、数字电子学和无线通信技术的进步，促进了廉价、多功能的网络传感器结点的快速发展，使得无线传感器网络（Wireless Sensor Network．WSN）能够广泛应用于军事和民用领域。而WSN中的大多数应用（如军事日标监测、森林火灾监控）都需要网络中节点的地理位置信息，从而获知信息来源的准确位置。此外，利用节点位置信息可以设计路由算法以提高路由效率等。所以，节点白定位问题已成为WSN的一个重要研究方向。
SDCJPSN算法分3步：首先，每个节点运行一个随机的定时器，时间一到，未收到邻居节点消息的节点白举为簇头并发布簇头消息，收到的节点为簇成员：其次，簇头以自身为坐标原点建立局部坐标系：最后，相邻簇通过边界节点合并成全局坐标系。该算法在分簇阶段，簇个数过多，使后期存在较大的通信量和计算量：在簇内坐标讣算阶段，使用三边定位方法的定位误差较大。
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