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车联网轨迹隐私保护的未来研究方向
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2017-11-30
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轨迹隐私保护对车联网（IoV）的发展至关重要，归纳和分析现有研究方法有重要意义。车联网轨迹隐私保护思想有轨迹模糊、假名更换和轨迹加密等3类，实现方法分别有基于用户真实轨迹的方法和基于哑元轨迹的方法、基于混合区域的方法和基于路径混淆的方法、基于私密信息检索（ PIR）协议的方法和基于空间转换的方法。首先，介绍和归纳了研究背景和常见攻击等车联网轨迹隐私保护关键问题；然后，从方法思想、科学问题、方法演进等方面详细综述了现有车联网轨迹隐私保护方法，并阐述了需深入研究的难题；在此基础上，总结了代表性方案的隐私保护度、抗攻击性、复杂度等性能指标；最后展望了车联网轨迹隐私保护的未来研究方向。
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