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改进的HMAX算法应用与车型识别
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2017-12-18
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本文实现了将改进的HMAX算法应用于车型识别领域。算法的主要创新点是采用ITTI显著性算法选取车辆图片显著点构造图库，通过采用对颜色、亮度和朝向三方面敏感度的综合，构造更具代表性的模板库，提高了算法的识别率。此外，通过计算同一模板与不同图片响应度值的方差，消除了冗余模板，降低了算法识别时间。分析和实验表明，改进的HMAX算法可以有效地实现车型识别，新提出的算法相对原先HMAX模型在识别率可以提高1 %-2%，相对当前存在的其他车型识别算法在识别率方面可提升约5%-10%，在保证特征数量的前提下，识别率接近95%；此外，加入模版筛选方法的改进算法相对于原先HMAX模型在识别率基本保持不变的条件下，识别时间可以缩减到原先的1/4，最终根据效益值评估的最优组合中，识别率约为92%，识别时间为0.6 s／幅图片，相对于原先方法均达到了一定的提升。
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