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基于图形处理器GPU的并行化解决方法
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2017-12-28
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目前目标识别领域，在人体检测中精确度最高的算法就是可变形部件模型（ DPM）算法，针对DPM算法计算量大的缺点，提出了一种基于图形处理器（ GPU）的并行化解决方法。采用GPU编程模型OpenCL，对DPM算法的整个算法的实现细节采用了并行化的思想进行重新设计实现，优化算法实现的内存模型和线程分配。通过对OpenCV库和采用GPU重新实现的程序进行对比，在保证了检测效果的前提下，使得算法的执行效率有了近8倍的提高。
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