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无线传感器网络中通信节点的信任模型

消耗积分:1 | 格式:rar | 大小:0.74 MB | 2018-01-09

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　　针对无线传感器网络（ WSN）中通信节点精确评估的问题，提出了一种基于灰色理论的信任模型（ GTTM）。该模型充分监测节点行为，构造样本矩阵，以灰色关联思想计算推荐节点的权重，以灰色聚类思想计算节点的信任值。仿真实验表明，与经典的基于信誉的信任管理框架（ RFSN）模型比较，CTTM网络中通信节点的信任值收敛更加平缓，能够抵御恶意推荐，及时降低不可信节点的信任值，在网络遭受攻击时仍能获得较高的交易成功率；与基于Bayes估计的信任计算模（TCM-BE）比较，即使在推荐样本较少的情况下，CITM仍能保持较低的恶意节点误报率。实验结果表明，所提模型能够准确评估节点的可信度，保证网络的可靠运行。

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