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空间数据存储的元数据服务器管理架构
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2018-01-10
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随着互联网技术的发展，海量空间数据的高效存储与管理是一个亟待解决的问题，如何设计出高性能的海量空间数据存储系统，已经成为存储领域研究的关注点。为了解决这个问题，目前已经出现了许多大规模的分布式文件系统，Google的GFS（ Google File System）和Amazon的S3（ Simple Storage Service）是其中典型的代表。另外腾讯、百度、阿里巴巴等国内大公司也都推出了自己的云存储解决方案。
海量空间数据存储属于云存储范畴，是云计算的重要组成部分。技术上，云存储属于大型分布式在线存储范畴，是一大类特殊的共享存储。作为提供存储资源的服务，云存储需要保证用户存放的数据可靠，不丢失；同时，云存储必须确保实时在线，任何宕机都会给用户造成损失。因此，云存储的基本要求是高可靠和高可用。此外，云存储是海量数据的存储，规模巨大。元数据量随着数据量的增大而增大，但元数据的数据量与海量存储数据的数据量相比小很多，本文利用一致性哈希算法将将元数据散列到多个元数据服务器节点，通过加大元数据的操作复杂度从而减少对海量数据的操作，从而对海量空间数据存储的元数据进行高效的管理。
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