手背静脉识别算法

　　为提高静脉特征提取的有效性，提出了基于稀疏编码的手背静脉识别算法。首先，在图像采集过程中，依据实时的质量评价结果对采集系统参数进行自适应调整，获取高质量静脉图像；其次，针对主观选择的特征有效性主要依赖于经验的缺陷，提出了基于稀疏编码的特征学习机制，从而获得客观优质的静脉特征。实验结果表明，基于所提算法获得的静脉特征具有较好的类间区分性与类内紧凑性，令使用该算法的系统具有较高的识别率。